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Im Jahr 2022 veröffentlichte ich erstmals eine Übersicht über E-E-A-T-Signale, die Google messen kann, um E-E-A-T für Domains, Unternehmen und Autoren zu bewerten. Ich hatte alle Signale aus verschiedenen Google-Quellen und Patenten recherchiert. Der Beitrag war der zweitbeliebteste Artikel von Search Engine Land im Jahr 2022.

Seitdem bin ich auf viele weitere Google-Patente gestoßen, die Hinweise auf andere mögliche E-E-A-T-Signale liefern. Deshalb ist es Zeit für ein Update. Ich konnte über 80 mögliche Signale aus mehr als 40 Quellen ermitteln. Alle Patente, auf die ich mich beziehe, befinden sich in der Datenbank meiner SEO Resesarch Suite.

Ich höre immer wieder, dass SEOs nicht glauben, dass E-E-A-T einen Einfluss auf das Ranking hat, und denken, dass es nur ein Modewort ist. Man muss verstehen, dass Google gerne PR-Claims wie „Hilfreicher Inhalt“ oder „E-E-A-T“ verwendet, um das Suchprodukt mit aussagekräftigen positiven Attributen zu versehen. Diese Namen sind nur eine Klammer oder eine Sammlung für viele einzelne Signale und Algorithmen, die unabhängig voneinander arbeiten.

Google muss Signale identifizieren und messen, um das E-E-A-T-Puzzle zusammenzusetzen und algorithmisch vertrauenswürdigere Ressourcen in den SERPs zu erreichen, um diese Qualitätsbewertung zu skalieren. Diese Qualitätsbewertung könnte auch eine wichtige Rolle bei der Auswahl von Ressourcen für die Schulung von LLMs spielen. Daher ist diese Forschung so wichtig für die Erweiterung des Wissens und die Grundlage für die Optimierung von E-E-A-T.

Weder in Google-Patenten noch im API-Leak oder in den Dokumenten des DOJ wird E-E-A-T ausdrücklich erwähnt. Bei meiner Recherche habe ich mich darauf konzentriert, Quellen zu finden, in denen Qualität, Vertrauen, Autorität und Fachwissen erwähnt werden.

Mehr über E-E-A-T erfahren Sie in meinem umfassenden Leitfaden.

Disclaimer:

Diese Zusammenfassung möglicher E-E-A-T-Faktoren, die Google als Signale für E-E-A-T heranziehen kann ist nicht als Tipp-Liste für SEOs zu verstehen, die diese manipulieren wollen. Die Beeinflussung von E-E-A-T ist nur bedingt durch SEO-Maßnahmen zu beeinflussen, da die aufgeführten Signale eher durch Marketing und PR zu beeinflussen sind. Vorab möchte ich klarstellen, dass die nachfolgend aufgeführten Faktoren für eine E-E-A-T-Bewertung großteils nicht durch Google bestätigt sind. Aber sie sind auch mehr als eine Meinung, da ich sie aus verschiedenen Google Patenten, Whitepapern und wissenschaftlichen Papieren aus de Hause Google recherchiert habe. Von daher ist es fundierter als vieles von dem was man in der Branche hört und liest. Die Quellen habe ich zu jedem Faktor angegeben, sodass Du Dich selbst tiefer einlesen kannst, wenn du magst.

Es gibt keinen einzigen zusammengefassten E-E-A-T-Score

Laut Google gibt es keinen einzelnen E-E-A-T-Score in den alle Signale zusammengefasst bzw. aufgerechnet werden. Ich kann mir vorstellen, dass Google durch viele verschiedene Algorithmen ein Gesamteindruck von E-E-A-T eines Autors, Publishers bzw. Website erhält. Dieser Gesamteindruck ist weniger als Score zu verstehen, sondern als Annäherung an Musterbild für eine Entität, die über E-E-A-T verfügt. Google könnte anhand von ausgewählten Muster-Entitäten die Algorithmen so trainieren, dass ein Benchmark-Muster für E-E-A-T entsteht. Je mehr die Entität sich über verschiedene Signale mit diesem Musterbild gleicht, desto höher die Qualität. Mehr dazu in den von mir bereits erwähnten weiterführenden Beiträgen.

Ranking Dimensionen bei Google

Ranking-Dimensionen bei Google

Um die über 80 Signale klar zu strukturieren, habe ich beschlossen, die Signale in die von mir entwickelten Ranking-Dimensionen zu unterteilen:

  • Document-Level
  • Domain-Level
  • Source Entity Level

Die Dimensionen der Google-Rankings haben sich im Laufe der Jahre zu einem komplexen und vielschichtigen System entwickelt. Früher konzentrierte sich die Suchmaschinenoptimierung hauptsächlich auf die Optimierung einzelner Dokumente.

In den letzten 15 Jahren hat Google zunehmend domain- und seitenweite Faktoren eingeführt.

Heute gibt es drei Bewertungsebenen: die Dokumentebene, die Domainebene und die Quellenebene. Relevanzbasierte Faktoren wie die Verwendung von Schlüsselwörtern und die Qualität der Inhalte werden auf Dokumentebene bewertet.

Auf der Domain-Ebene werden seitenweite Qualitätsfaktoren wie Linkprofil und E-E-A-T berücksichtigt.
Auf der Quellenebene wird die Qualität der Autoreneinheit anhand der E-E-A-T-Kriterien bewertet.

Diese mehrdimensionale Bewertung ermöglicht es Google, Inhalte umfassender zu klassifizieren und qualitativ hochwertige Suchergebnisse zu liefern.

Die in diesem Artikel behandelten Signale können in einen oder mehrere Qualitätsklassifikatoren integriert werden.

Klassifikatoren führen keine Bewertung durch und vergeben keine Punkte, sondern klassifizieren Quellentitäten, Domains und Dokumente in verschiedene Klassen wie Spam, schlecht, mittel oder gut. Wie Google bestätigt, gibt es also keine E-E-A-T-Bewertungen, sondern nur Klassen.

Überblick: Signale für eine E-E-A-T-Bewertung basierend auf Grundlagenforschung

Ich habe die folgenden über 80 E-E-A-T-Signale aus 39 Google-Patenten, dem Whitepaper „How Google fights Spam“ und den Quality Rater Guidelines sowie anderen Google-Aussagen recherchiert und zusammengestellt. Unterstützt wurde ich dabei vom AI Patent & Paper Analyzer aus der SEO Research Suite.

 

 

E-E-A-T auf Dokumentenebene (Bewertung der Dokumentqualität)

Fachwissen und Erfahrung:

    • Originalität des Inhalts: Hoher Anteil an Originalinhalten im Vergleich zu kopierten Inhalten.
    • Umfassende Themenabdeckung: Erfüllt sowohl Informations- als auch Navigationsabsichten.
    • Relevanz für alternative Abfragen: Die Fähigkeit von Inhalten, sowohl für Erst- als auch für alternative Abfragen gerankt zu werden, kann auf Fachwissen und Autorität zu einem Thema hinweisen.
    • Relevanz des Ankertextes: Kontextrelevanter Ankertext signalisiert Fachwissen.
    • Grammatik und Layoutqualität: Saubere, professionelle Präsentation der Inhalte.
    • Länge der Inhalte: Ausführliche Ressourcen, die Themen umfassend abdecken.
    • Häufigkeit der Aktualisierungen: Regelmäßig aktualisierte Inhalte, um Relevanz und Genauigkeit zu gewährleisten.
    • Vielfalt der Inhaltstypen (Text, Video, Bilder), die unterschiedliche Nutzerpräferenzen und Interaktionsmuster abdecken.
    • Grammatik und Layoutqualität – Bewertung von Faktoren wie Grammatik und Layout, die auf Fachwissen und Professionalität hinweisen können.
    • Zitate und externe ausgehende Links zu verlässlichen Quellen: Die Anzahl und Qualität der ausgehenden Links von einem Dokument zu anderen verlässlichen Quellen kann auf Fachwissen und Glaubwürdigkeit hinweisen. Saubere Linkprofile sind wichtig, um Vertrauenswürdigkeit zu schaffen.
    • Ankertext und N-Gramme deuten darauf hin, dass kontextuell relevanter Ankertext in Links wichtig ist. Dies könnte auf Fachwissen zum Thema hinweisen.
    • Entitätsbeziehungen: Der Nachweis klarer, genauer Beziehungen zwischen Entitäten in Inhalten kann auf Fachwissen und Glaubwürdigkeit hinweisen.
    • Co-occurrence patterns: Das konsistente, relevante gemeinsame Auftreten verwandter Entitäten in Inhalten kann auf Fachwissen zu einem Thema hinweisen. Überprüfung der Anzahl der Vorkommen des Namens einer Entität in Ressourcen. Häufige, kontextuell angemessene Erwähnungen relevanter Entitäten können auf thematische Fachkenntnis hinweisen.
    • Content Länge – Die Länge der Ressource wird berücksichtigt, was darauf hindeutet, dass umfassende, tiefgehende Inhalte bevorzugt werden.
    • Abfrageunabhängiges Dokument zur langfristigen Benutzerbindung (wie CTR, Verweildauer)
    • Hohe Klick-Raten im Vergleich zu anderen Ergebnissen für dieselbe Abfrage, was darauf hindeutet, dass die Seite als zuverlässiger angesehen wird.
    • Konsistente Auswahl eines bestimmten Ergebnisses für eine Abfrage im Laufe der Zeit, was auf eine anhaltende Autorität in Bezug auf das Thema hindeutet.
    • Zuordnung mehrerer verwandter Abfragen zu einer einzigen zuverlässigen Seite, was auf eine umfassende thematische Abdeckung hindeutet.
    • Suchbegriff-Entitäts-Auswahlwerte: Diese berechneten Werte spiegeln wider, wie gut Ressourcen mit der Absicht der Benutzer für bestimmte Suchbegriffe und Entitäten übereinstimmen.
    • Direkte URL-Eingaben: Steigerung der Messungen der Verweildauer für Ressourcen, auf die über eine direkte URL-Eingabe zugegriffen wird, da dies auf eine positive Qualitätsbewertung durch den Benutzer hindeutet. Dies könnte als Signal für Vertrauen und Autorität gewertet werden.

E-E-A-T auf Dokumentebene steht für hilfreiche Inhalte und kann auf die gesamte Website oder auf Website-Bereiche übertragen werden. Die Summe hochwertiger hilfreicher Inhalte wirkt sich also auf die Domain-Ebene aus.

E-E-A-T auf Domain-Ebene (Qualitätsbewertung für die gesamte Website oder für einen bestimmten Bereich der Website)

Vertrauenswürdigkeit:

    • Domain-Reputation: Der Domainname wird als Merkmal für die Klassifizierung berücksichtigt.
    • Verknüpfung mit verifizierten Geschäftsinformationen: Einheitliche Geschäftsdaten wie Adressen und Telefonnummern.
    • Geringerer Bedarf an Schlussfolgerungen: Durch die direkte Bereitstellung verifizierter Informationen zeigen Unternehmen Transparenz und Vertrauenswürdigkeit.
    • Saubere Linkprofile: Ausgehende Links zu maßgeblichen Quellen signalisieren Vertrauenswürdigkeit.
    • Nähe zu vertrauenswürdigen Startseiten: Kurze Entfernungen in Link-Diagrammen zu maßgeblichen Seiten.
    • Faktische Genauigkeit: Verwendung von Knowledge-Based Trust (KBT) zur Bewertung der Richtigkeit von Fakteninformationen.
    • Vorhandensein unangemessener Inhalte: Negative Signale wirken sich auf die Vertrauenswürdigkeit der Domain aus.
    • Konsistenz zwischen den Signalen: Übereinstimmung von Informationen über Links, Titel und Inhalte hinweg.
    • Langfristige Nutzerbindung auf der gesamten Website: Klickrate und Verweildauer auf der gesamten Domain.
    • Übereinstimmung zwischen Domain-Namen und Firmennamen: Domain-Namen, die mit Firmennamen übereinstimmen, deuten auf einen offiziellen oder autoritativen Status hin.
    • Verwendung von https

Autorität:

    • PageRank und Link-Vielfalt: Unterschiedliche, hochwertige Links von seriösen Quellen.
    • Historische Daten: Langfristige Konsistenz bei Rankings und Website-Leistung.
    • Netzwerk verwandter Dokumente: Verknüpfte, relevante Inhalte, die die Autorität erhöhen.
    • Domainweite Qualität: Website-weite Bewertung der Autorität, nicht nur einzelner Seiten.
    • Passendes themenspezifisches Vokabular: Verwendung relevanter Begriffe und Konzepte für bestimmte Themenbereiche.
    • Gleichbleibend hohe Rankings: Anhaltende Leistung bei verschiedenen Abfragen.
    • Alter der Domain und des Inhalts auf der gesamten Website
    • Gleichbleibend hohe Rankings: Ressourcen, die bei verschiedenen Abfragetypen (anfänglich und alternativ) durchgehend hohe Rankings erzielen, können als zuverlässiger angesehen werden.
    • Entitätsreferenzen: Ressourcen, die relevante Entitäten genau und umfassend abdecken, können als zuverlässiger angesehen werden.
    • Beständigkeit bei der Identifizierung als Navigationsressource für bestimmte Themen im Laufe der Zeit, wodurch Vertrauen und Autorität aufgebaut werden.
    • Markenbekanntheit: Anfragen, die direkt auf eine Website oder Marke verweisen, können auf deren Autorität und Vertrauenswürdigkeit in den Augen der Benutzer hinweisen

Expertise und Erfahrung (hilfreicher Inhalt)

    • Thematischer Fokus und Originalität des Inhalts: Originalinhalte, die relevante Themen gründlich abdecken.
    • Aktualität der Inhalte: Regelmäßige Aktualisierungen und zeitnahe Überarbeitungen der Inhalte.
    • Relevanz der Kategorien: Starke Leistung in relevanten Inhaltskategorien.
    • Breites vs. Nischeninteresse: Nachweis von Fachwissen in Nischen- und breiten Themenbereichen.
    • Vorhandensein unangemessener Inhalte
    • Breites vs. Nischeninteresse – Ob eine Website ein breites oder ein Nischeninteresse hat, das sich auf thematische Fachkenntnisse beziehen kann.
    • Historische Daten: Die Verwendung historischer Daten zur Qualität der Website deutet darauf hin, dass die langfristige Reputation und Konsistenz in die E-E-A-T-Bewertungen einfließen. Die Verwendung früherer Leistungskennzahlen deutet darauf hin, dass etablierte Fachkenntnisse und Autorität im Laufe der Zeit geschätzt werden können.
    • Relevanz des Inhalts für häufig oder selten gesuchte Themen. Dies könnte auf Fachwissen in bestimmten Themenbereichen hinweisen, insbesondere bei Nischen- oder Fachinhalten.
    • Umfassende Themenabdeckung, die sowohl Informations- als auch Navigationsabsichten erfüllt und die Tiefe des Wissens demonstriert. Detaillierte, gut strukturierte Inhalte, die ein Thema gründlich abdecken. Durch die Untersuchung von Makro- und Mikrokontexten, um die Tiefe und Relevanz von Inhalten zu bestimmten Themen zu verstehen, was auf die Qualität der Inhalte hinweisen könnte.
    • Erstmaliger Inhalt – Inhalte, die erstmals zu einem bestimmten Thema veröffentlicht werden, werden höher bewertet, was auf Fachwissen und Autorität hinweist.
    • Passendes typisches Vokabular für den Themenbereich: Domainlisten mit unverwechselbaren Begriffen für verschiedene Themenbereiche deuten darauf hin, dass Suchmaschinen den thematischen Fokus und die Autorität der gesamten Website bewerten können. Die Berücksichtigung wichtiger Begriffe und relevanter Entitäten deutet darauf hin, dass der Inhalt Schlüsselkonzepte und -entitäten im Zusammenhang mit dem Thema gründlich abdecken sollte.
    • Verhaltensmuster der Benutzer: Übergänge von Informations- zu Navigationsabfragen signalisieren Fachwissen.
    • Abfrageunabhängige langfristige Benutzerbindung auf der gesamten Website oder in bestimmten Bereichen (CTR, Verweildauer)
      • Relevanz der Kategorie: Das Patent verwendet kategoriespezifische Dauerwerte zur Bewertung von Websites. Eine gute Leistung in relevanten Kategorien könnte Fachwissen und Autorität in diesen Themen signalisieren.
      • Konsistente Leistung über Kategorien hinweg: Websites, die in mehreren relevanten Kategorien gut abschneiden, können insgesamt als zuverlässiger und vertrauenswürdiger angesehen werden.

E-E-A-T auf der Ebene der Source-Entity-Ebene

Vertrauenswürdigkeit

  • Authentifizierung von Mitwirkenden: Überprüfung der persönlichen Informationen von Erstellern von Inhalten.
  • Reputations- und Glaubwürdigkeitsverlauf: Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung korrekter Informationen.
  • Stimmung bei Erwähnungen und Bewertungen: Konsensstimmungsbewertung für die Entität.
  • Einfluss von Kollegen und Empfehlungen: Bewertungen oder Empfehlungen von angesehenen Autoren.
  • Vertrauensbeziehungen zwischen Entitäten: Berechnung von Vertrauensrängen auf der Grundlage der wahrgenommenen Vertrauenswürdigkeit durch andere Entitäten, was auf ein Vertrauensnetzwerk hinweist, das mit Autorität und Fachwissen in Zusammenhang stehen könnte.
  • Beitragsmetrik: Basierend auf kritischen Bewertungen und Ruhm-Rankings belohnt diese Metrik wahrscheinlich Entitäten und Inhaltsersteller, die in ihrem Bereich bedeutende Beiträge geleistet haben.
  • Nachbarschaftsqualität: Die Qualität der verknüpften oder verwandten Entitäten beeinflusst die Bewertung einer Entität, was darauf hindeutet, dass maßgebliche Verbindungen die E-E-A-T-Signale verstärken. Die Berücksichtigung von Zugehörigkeiten zwischen Dokumenten deutet möglicherweise darauf hin, dass Inhalte von etablierten Autoren oder seriösen Quellen höher bewertet werden.
  • Reputation und Glaubwürdigkeitsverlauf – Die Erfolgsbilanz einer Entität bei der Bereitstellung zuverlässiger und genauer Informationen beeinflusst ihre Autorenbewertung.
  • Die Häufigkeit der Veröffentlichung hochwertiger Inhalte wird als Faktor zur Verbesserung der Reputationsbewertungen genannt.
  • Verifizierte Referenzen: Bildungshintergrund, Berufserfahrung und andere verifizierte Referenzen werden als Faktoren für die Glaubwürdigkeit eines Autors beschrieben.

Autorität

  • Referenzen der Entität in autoritativen Quellen: Häufigkeit und Genauigkeit der Erwähnungen in autoritativen Quellen.
  • Preis-Metrik: Auszeichnungen oder Anerkennungen, die mit der Entität verbunden sind, signalisieren Autorität.
  • Häufigkeit der Inhaltszitate: Wie oft werden die Inhalte einer Entität von anderen zitiert?
  • Veröffentlichungshistorie: Umfang und Konsistenz der Inhaltsbeiträge im Laufe der Zeit.
  • Beitragsmessung: Bedeutende Beiträge im Bereich der Entität, basierend auf kritischen Bewertungen.
  • Markenbekanntheit: Abfragen, die sich speziell auf die Entität beziehen.
  • Die Übereinstimmung von Ankertext und Firmennamen deutet auf Anerkennung und Autorität für diese Entität hin.
  • Präsenz in autoritativen strukturierten Online-Datenbanken und Enzyklopädien könnte ein E-E-A-T-Signal sein.
  • Zitierhäufigkeit: Wie oft der Inhalt einer Entität von anderen glaubwürdigen Quellen zitiert wird, trägt zu ihrem Autoren-Score bei und signalisiert Fachwissen und Vertrauenswürdigkeit.
  • Langfristige Konsistenz: Die Integrität historischer Daten und die Konsistenz der Identität eines Autors über verschiedene Plattformen hinweg werden als Faktoren für die Authentifizierungsbewertung genannt.
  • Bemerkenswerte Typ-Metrik: Diese kombiniert die globale Popularität mit der Bedeutung des Entitätstyps, was darauf hindeutet, dass bekannte Entitäten in prominenten Kategorien bevorzugt werden könnten.
  • Preis-Metrik: Diese spiegelt die Anerkennung und Auszeichnungen wider, die mit einer Entität verbunden sind, und signalisiert möglicherweise Fachwissen und Leistung.
  • Autor: Assoziationen mit Themen basierend auf der beanspruchten Autorenschaft und der Interaktion der Benutzer mit ihren Inhalten, was auf Fachwissen in bestimmten Bereichen hindeutet.
  • Benutzersitzungsdaten: Durch die Einbeziehung von Benutzersitzungsknoten in ein Diagramm kann das System bewerten, wie eine Ressource in umfassendere Muster der Benutzerrecherche passt, was möglicherweise auf ihre Autorität innerhalb eines Themenbereichs hindeutet.
  • Anzahl der zu einem Thema veröffentlichten Inhalte nach Quelle
  • Beliebtheit der Quelle
  • Anzahl der Backlinks/Verweise auf die Quelle
  • Anteil des Inhalts, den eine Quelle zu einem thematischen Dokumentenkorpus beigetragen hat

Expertise und Erfahrung:

  • Erstinstanzlicher Inhalt: Pionierinhalte zu einem bestimmten Thema.
  • Themenrelevanz: Die Übereinstimmung der Expertise des Autors mit dem Inhaltsthema.
  • Veröffentlichungshistorie – Das Volumen, die Konsistenz und die Vielfalt der inhaltlichen Beiträge einer Entität im Laufe der Zeit werden berücksichtigt und können auf Erfahrung und Fachwissen hinweisen.
  • Relevanz des Themas: Die Bedeutung des Fachwissens eines Autors für den von ihm erstellten Inhalt.
  • Zeit bis zur letzten Veröffentlichung zu einem Thema der Quellentität

Diese Übersicht ist ein guter Ausgangspunkt für die Orientierung. Ich wäre Dir sehr dankbar, wenn Du dieses Wissen teilst und mich motivieren kannst, diese Übersicht regelmäßig zu aktualisieren. Danke!

 

Wenn Du mehr zum Thema E-E-A-T erfahren willst und ich erst einmal einlesen willst empfehle ich Dir die folgenden Beiträge:

Zu Olaf Kopp

Olaf Kopp ist Online-Marketing-Experte mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in Google Ads, SEO und Content Marketing. Olaf Kopp ist Co-Founder, Chief Business Development Officer (CBDO) und Head of SEO & Content bei der Online Marketing Agentur Aufgesang GmbH. Olaf Kopp ist international anerkannter Branchenexperte für semantische SEO, E-E-A-T, KI- und Suchmaschinen-Technologie, Content-Marketing und Customer Journey Management. Er ist Gründer der weltweit ersten Datenbank für Patente und Research Paper, die jeder SEO kennen sollte. Als Autor schreibt er für nationale und internationale Fachmagazine wie Searchengineland, t3n, Website Boosting, Hubspot Blog, Sistrix Blog, Oncrawl Blog ... . 2022 war er Top Contributor bei Search Engine Land. Als Speaker stand er auf Bühnen der SMX, SEA/SEO World, CMCx, OMT, Digital Bash oder Campixx. Er ist ist Host der Podcasts OM Cafe und Digital Authorities. Er ist ist Autor des Buches "Content-Marketing entlang der Customer Journey", Co-Autor des Standardwerks "Der Online Marketing Manager" und Mitorganisator des SEAcamp.

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