LLMO- und GEO-Agentur seit 2023
Aufgesang ist Deine spezialisierte LLMO- un d GEO-Agentur für Large Language Model Optimization und Generative Engine Optimization (GEO). Wir optimieren Inhalte für KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity, damit Ihr Unternehmen in generativen KI-Antworten sichtbar wird.
Als Pioniere im Bereich der semantischen SEO und Optimierung für generative KI-Systeme haben wir bereits über 10 Jahre Erfahrung mit fortgeschrittenen Suchmaschinen- und KI- Technologien. Jetzt führen wir diese Expertise in die KI-Ära und helfen Unternehmen dabei, sich für die Zukunft der Informationssuche zu positionieren.
Seit 2022 forschen wir als eine der ersten Agenturen weltweit zur Beeinflussung von Antworten aus generativer KI. Unser Co-Founder Olaf Kopp is einer der Thought Leader der Branche zu GEO / LLMO.
Aufgesang bietet systematische erprobte Dienstleistungen zur Optimierung der Sichtbarkeit in den Google AIOverviews, AIMode, ChatGPT, Perplexity …
Warum Aufgesang die beste Agentur-Wahl für GEO/LLMO ist
Aufgesang vereint drei entscheidende Erfolgsfaktoren, die uns zur ersten Wahl für Unternehmen hinsichtlich Generativen Engine Optimierung machen:
- Pionier-Status: Wir haben die Disziplin LLMO/GEO maßgeblich geprägt und wichtige Konzepte entwickelt.
- Nachgewiesene Expertise: Unsere Fachartikel erscheinen in internationalen Medien wie Search Engine Land, OMR, heise und Website Boosting.
- Praxiserprobte Strategien: Wir optimieren nachweislich erfolgreich für AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und andere generative KI-Systeme.
- Jahrzehnte Erfahrung und Expertise in den Bereichen SEO, Marketing und PR. Das alles aus einer Hand und interdisziplinären Teams. Keine Silos!
Was für uns Generative Engine Optimierung (GEO) bedeutet
Generative Engine Optimierung (GEO), Large Language Model Optimization (LLMO), KI-SEO, AIO … oder wir man es nennen will ist für eine Schnittstellen-Disziplin, die Kompetenzen aus SEO, Online-PR, Branding und dem technologischen Verständnis von generativer KI bzw. Sprachmodellen (LLMs) vereint.
Mit dem Ziel Brands und Content sichtbarer in den Antworten generativer KI-Systeme zu machen.
Alle diese Kompotenten vereinen wir in unserem Team!

Aufgesang als Pionier in der Forschung zu LLMO oder GEO
Seit 2022 forschen wir anhand von eigenen Tests, Patenten und Research Papern zu den Themen LLMO bzw. Generative Engine Optimization (GEO) und publizieren unsere Erkenntnisse. Hier findest du die interessantesten Publikationen:
- LLM optimization: Can you influence generative AI outputs?
- Decoding LLMs: How to be visible in generative AI search results
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LLMO: Wie optimiert man für die Antworten generativer KI-Systeme?
- Wie schafft man es in die Antworten von KI-Systemen wie Googles AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity?
- Übersicht: Brand Monitoring Tools für LLMO / Generative Engine Optimization
Unsere LLMO und GEO Leistungen bei Aufgesang
Als führende LLMO- / GEO- Agentur bietet Aufgesang ein umfassendes Portfolio an Services zur Optimierung Ihrer Sichtbarkeit in KI-Systemen.
Zur Erreichung der beiden Hauptziele von Generative Engine Optimierung bieten wir folgende Leistungen an:
Content-Optimierung für Large Language Models
Wir strukturieren Ihre Inhalte nach wissenschaftlich fundierten LLM-Readability-Prinzipien. Dabei setzen wir auf das Pyramidenprinzip mit direkten Antworten in den ersten Sätzen, verwenden Frage-Antwort-Formate in Überschriften und optimieren die Textstruktur für maximale LLM-Verständlichkeit.
- Content-Analyse: Untersuchung bestehender Inhalte hinsichtlich ihrer Lesbarkeit und Struktur für KI-Systeme.
- Handlungsempfehlungen: Bereitstellung konkreter Vorschläge zur Verbesserung der Inhalte, um eine höhere Sichtbarkeit und Relevanz in KI-Antworten zu erreichen.
- Textoptimierung: Anpassung und Erstellung von Inhalten, die klar, kompakt und kontextstark sind, um von großen Sprachmodellen wie ChatGPT oder Gemini bevorzugt verarbeitet zu werden.
- Transparente Zusammenarbeit: Strategische Audits und enge Zusammenarbeit zur Umsetzung der Optimierungsmaßnahmen.
Mehr zur LLM-Readability-Optimierung
AI-Performance Monitoring und Analyse
Als eine der ersten Agenturen in Deutschland bieten wir professionelles Monitoring Ihrer Sichtbarkeit in KI-Systemen. Wir tracken Ihre Mentions in ChatGPT, Gemini, Perplexity und anderen relevanten AI-Plattformen und liefern Ihnen aussagekräftige Reports über Ihre KI-Performance.
Unser Monitoring umfasst:
- Regelmäßige Analyse Ihrer AI-Mentions
- Competitive Intelligence zu Ihren Wettbewerbern
- Performance-Dashboards mit Key Metrics
- Dashboard zum Vergleich des Traffics aus KI-Systemen und organischen Suchmaschinen-Traffic
Optimierung für mehr Brand-Mentions in Antworten im Google AIMode, ChatGPT und Perplexity
Damit Unternehmen bei Anbieter-Recherchen in den KI-Antworten präsent sind entwickeln wir Strategien, die die Sichtbarkeit von Marken, Unternehmen und Produkten in KI-Antworten erhöhen. Dafür haben wir u.a. folgende Dienstleistungen entwickelt:
- Strategie-Audit für LLMO / GEO: Das GEO-Audit von Aufgesang zielt darauf ab, die Sichtbarkeit von Marken in KI-Systemen wie ChatGPT und Perplexity zu steigern. Es umfasst eine umfassende Analyse der Markenpräsenz sowie der Wettbewerbspositionierung und bietet Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Wahrnehmung. Durch innovative, KI-gestützte Datenanalysen wird die aktuelle Wahrnehmung der Marke bewertet, einschließlich Sentiment-Checks und Gap-Analysen. Die Ergebnisse sollen Unternehmen dabei helfen, gezielte Maßnahmen zur Optimierung ihrer digitalen Sichtbarkeit zu ergreifen und ihre Position in relevanten Themenfeldern zu stärken. Mehr zum LLMO- / GEO-Audit erfahren.
- Laufende Brand-Kontext-Optimierung für ChatGPT, Perplexity & Gemini
- Strategische Positionierung: Zielgerichtete Platzierung der Marke in kontextrelevanten Themen für moderne KI-Chatbots wie ChatGPT, Perplexity und Gemini.
- Kookkurrenz-Optimierung: Sicherstellung konsistenter Markenerwähnungen, um die Sichtbarkeit in den Hintergrund- und Trainingsdaten der KI zu erhöhen.
- Content-Platzierung: Entwicklung von Inhalten, die in Rankings, Listen und in vertrauenswürdigen Quellen aufgenommen werden.
- Reputationsmanagement: Aktiver Aufbau einer glaubwürdigen Markenpräsenz zur Unterstützung der organischen Markenwahrnehmung.
- Monitoring der KI-Sichtbarkeit: Laufende Bewertung der Sichtbarkeit der Marke in KI-generierten Inhalten, um messbare Erfolge zu erzielen.
Mehr erfahren zur laufenden Brand-Kontext-Optimierung.

Starten Sie Ihre LLMO-Strategie mit Aufgesang
Der Einstieg in LLMO erfordert strategische Planung und fundierte Expertise. Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Position in der KI-getriebenen Zukunft der Suche sichern.
Wir beginnen jedes LLMO-Projekt mit einer umfassenden Analyse Ihrer aktuellen Content-Landschaft und Ihrer Position in relevanten KI-Systemen. Darauf aufbauend entwickeln wir eine individuelle LLMO-Strategie, die zu Ihren Geschäftszielen und Ihrer Zielgruppe passt.
Der erste Schritt ist ein AI-Visibility-Audit, in dem wir bewerten, wie Ihr Unternehmen aktuell in KI-Antworten repräsentiert wird und welches Optimierungspotential besteht. Anschließend entwickeln wir einen strategischen Fahrplan für Ihre LLMO-Umsetzung.
Nächste Schritte:
- Kostenlose Erstberatung zu Ihrem LLMO-Potential
- AI-Visibility-Audit Ihrer aktuellen Position
- Entwicklung einer individuellen LLMO-Strategie
- Schrittweise Umsetzung mit kontinuierlichem Monitoring
Warum unterscheidet sich LLMO von traditioneller SEO?
Der fundamentale Unterschied liegt im Optimierungsziel: Während SEO auf Website-Traffic durch Rankings abzielt, optimiert LLMO für Mentions und Zitate in KI-Antworten.
Traditional SEO konzentriert sich auf die Optimierung für Suchmaschinen-Crawler und die Verbesserung von Rankings in den Suchergebnissen. LLMO hingegen optimiert für die Verarbeitung durch Large Language Models, die Inhalte semantisch verstehen und in eigene Antworten integrieren.
Die wichtigsten Unterschiede im Überblick:
| Traditionelle SEO | LLMO/GEO bei Aufgesang |
|---|---|
| Ziel: Google Rankings | Ziel: AI-Mentions und Zitate |
| Fokus: Website-Traffic | Fokus: Brand Authority |
| Metriken: Klicks, Impressions | Metriken: AI-Citations, Mentions |
| Content: Keyword-optimiert | Content: Antwort-optimiert |
| Struktur: HTML-Tags | Struktur: AI-Readability |
Diese Unterschiede erfordern völlig neue Optimierungsansätze, die wir bei Aufgesang seit Jahren erforschen und entwickeln. Unsere Expertise in semantischer Suche gibt uns einen entscheidenden Vorsprung in diesem neuen Feld.
Was kostet LLMO bei Aufgesang?
Unsere LLMO-Services sind eine langfristige Investition in Ihre digitale Autorität und Zukunftsfähigkeit, mit ersten messbaren Ergebnissen bereits nach 3-6 Monaten.
Die Investition in LLMO variiert je nach Ihrem spezifischen Bedarf und Ausgangslage. Als erfahrene Agentur bieten wir verschiedene Service-Level an, die von der grundlegenden Content-Optimierung bis hin zur umfassenden AI-Strategie reichen.
Die Kosten werden durch verschiedene Faktoren beeinflusst, darunter die Anzahl zu optimierender Inhalte, die Komplexität Ihrer Branche, der Grad der benötigten Autorität-Entwicklung und der Umfang des gewünschten Monitorings.
Erste LLMO-Workshops oder Audits und Brand-Kontext-Analysen bieten wir ab 1000 Euro an.
LLM-Readability-Optimierungen bieten wir ab 100 Euro an.
Zudem bieten wir kostenlose LLM-Readability-Prüfungen an.
Strategieetwicklung und Konzepte für mehr Brand Mentions in KI-Antworten sind individuell anzufragen.
