Generative Engine Optimierung kurz GEO oder auch Large Language Model Optimization (LLMO) genannt ist ein neuer Bereich im Online-Marketing und bisher wenig erforscht. Umso wichtiger ist es die richtigen Experten für dieses neue Gebiet zu identifizieren.
Die folgenden GEO-Experten sind wichtige Vordenker und Forscher in dieser neuen Disziplin, die mit ihren Publikationen, Tests und Research die Branche prägen. Es lohnt sich Ihnen vor allem bei LinkedIn zu folgen. Vieles von dem was man zu dne Themen Generative Engine Optimierung, LLMO, AI Search oder AEO zu lesen gibt stammt orginär aus ihren Publikationen.
Michael King ist eine herausragende Persönlichkeit in der Welt der SEO und GEO. Als CEO und Gründer von iPullRank, einer Agentur für Performance Marketing, hat er sich als Berater für globale Marken wie SAP, American Express und HSBC positioniert. Er ist bekannt für seine tiefgreifende technische Expertise und seine kreativen Ansätze.Sein wichtigster Beitrag zur GEO-Disziplin ist das Konzept des „Relevance Engineering“. Dieses Framework beschreibt er als eine Konvergenz von Information Retrieval, Content-Strategie, User Experience und Digital PR. Das Ziel ist es, die Sichtbarkeit nicht nur auf Google, sondern auf allen „Suchoberflächen“ zu maximieren, einschließlich TikTok-Suche, ChatGPT und Perplexity. King ist auch der Autor des „AI Search Manual“, eines Leitfadens, der als „offizielle Dokumentation für Relevance Engineering in der KI-Suche“ beschrieben wird. Seine Arbeit ist stark von technischer Analyse geprägt, was sich in seinem Vortrag auf dem Tech SEO Summit 2024 zeigt, wo er die transformative Wirkung eines Google-Algorithmus-Dokumentenlecks auf SEO-Strategien diskutierte und Einblicke aus einer Studie über KI-Übersichten teilte.Kings zentrale Philosophie ist, dass KI die SEO nicht tötet, sondern erweitert. Er sieht die Zukunft der SEO nicht als eine schrumpfende, sondern als eine Multi-Plattform-Gelegenheit, bei der Inhalte in traditionellen Suchergebnissen, KI-Übersichten, Chatbot-Antworten und Sprachsuchantworten erscheinen können. Sein Fokus liegt auf dem tiefen Verständnis der Mechanismen von KI-Suchsystemen, um proaktive Strategien zu entwickeln und Marken zu positionieren, die als maßgebliche Quelle von KI-Systemen herangezogen werden.
Andrea Volpini, Mitgründer und CEO von WordLift, ist ein visionärer Unternehmer mit über 25 Jahren Erfahrung in Web-Publishing und Online-Strategien. Seine Arbeit ist eng mit dem Konzept des semantischen Webs verbunden und hat eine Schlüsselrolle bei der Verbindung dieses Feldes mit der generativen KI gespielt.
Seine Schlüsselbeiträge liegen in der Integration von Wissensgraphen (Knowledge Graphs, KGs) mit Large Language Models (LLMs). In seinen Vorträgen und Veröffentlichungen demonstriert er, wie das Einbeziehen von symbolischem Wissen aus einem Wissensgraphen die Genauigkeit und Nützlichkeit von KI-generierten Inhalten erheblich verbessern kann. Dieser Ansatz bietet eine hochtechnische und grundlegende Perspektive auf GEO, da er die zugrunde liegenden Datenstrukturen und deren Beziehung zu den generativen Fähigkeiten der KI-Modelle optimiert.
Volpinis zentrale Philosophie beruht auf der Überzeugung, dass die Zukunft der Suche auf Wissensgraphen aufbaut. Er sieht die Optimierung von Inhalten nicht nur für Keywords, sondern für umfassende Datenstrukturen, die KI-Systemen ein tieferes Verständnis des Kontextes ermöglichen. Diese Herangehensweise ist entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-Modelle genaue und nützliche Antworten liefern, die auf verifizierbaren Fakten basieren, wodurch die Glaubwürdigkeit einer Marke gesteigert wird.
Gianluca Fiorelli ist ein international anerkannter Stratege und SEO-Berater mit fast 20 Jahren Erfahrung im Webmarketing. Er berät Unternehmen verschiedenster Branchen und ist ein sehr aktives Mitglied der SEO-Community, das seine Erkenntnisse über soziale Medien und seinen Blog teilt.
Fiorellis Hauptbeitrag ist sein Fokus auf „0-Click SEO“ und „AI Search SEO“. Seine Frameworks zielen darauf ab, Inhalte so zu gestalten, dass sie für „Entity Alignment“, „AI Retrievability“ und „Human Engagement“ optimiert sind. Er argumentiert, dass die bloße Sichtbarkeit der Marke nicht mehr ausreicht, sondern dass Verlage „Memorability, Loyalty, and Value“ schaffen müssen, selbst wenn die Nutzer nicht auf ihre Website klicken. In seinem Vortrag „0-Click SEO. How to win the visibility battle on Google“ hat er diesen strategischen Ansatz ausführlich dargelegt.
Fiorellis zentrale Philosophie ist, dass sich die Rolle des SEO-Professionellen von einem Taktiker zu einem strategischen Partner entwickeln muss. Seine Arbeit ist eine direkte Reaktion auf die „Zero-Click“-Ära, in der Marken ihre Sichtbarkeit als ein Branding-Tool nutzen müssen. Er fokussiert sich darauf, wie Unternehmen ihre Content-Erstellung strategisch an die Verhaltensweisen von KI-Modellen anpassen können, um sicherzustellen, dass ihre Inhalte von KI-Systemen wahrgenommen und zitiert werden.
David Konitzny ist Product Owner Organic Search bei Kosch Klink Performance und ein aufstrebender Vordenker in Deutschland. Er ist bekannt für seine datengetriebenen und performance-orientierten Lösungen im digitalen Marketing.
Sein einzigartiger Beitrag zur GEO-Disziplin ist sein Ansatz des „Reverse-Engineering“ von KI-Suchsystemen. Während viele Branchenexperten über die KI-Suche spekulieren, hat Konitzny nachweislich Dutzende von Stunden damit verbracht, „die tatsächlichen Systeme reverse-zu-engineeren“, indem er Code von Google und ChatGPT sezierte und interne KI-Prompts analysierte. Sein Fokus auf das tiefe technische Verständnis, wie KI-Systeme Informationen verarbeiten und interpretieren, ist ein Alleinstellungsmerkmal.
Konitznys zentrale Philosophie ist, dass KI die SEO nicht ersetzt, sondern erweitert. Er erkennt an, dass KI-Überblicke und Tools wie ChatGPT die Art und Weise verändern, wie Menschen Informationen finden, sieht darin aber neue Möglichkeiten für Inhalte, entdeckt, zitiert und als vertrauenswürdig eingestuft zu werden. Seine Arbeit ist eine Demonstration, dass die Zukunft der SEO darin liegt, die neuen Regeln des Spiels zu verstehen und zu beherrschen.
Olaf Kopp ist Mitgründer, Chief Business Development Officer und Head of SEO & Content bei der Online-Marketing-Agentur Aufgesang GmbH. Mit über 15 Jahren Erfahrung in Google Ads, SEO und Content Marketing wird er als international anerkannter Branchenexperte für semantisches SEO, E-E-A-T und moderne Suchmaschinentechnologie bezeichnet. Er gilt als einer der Pioniere im Bereich der Generative Engine Optimization (GEO) und der Large Language Model Optimization (LLMO).
Ein entscheidender Beitrag von Olaf Kopp zur GEO-Community ist die Gründung einer Datenbank für Suchmaschinen-Patente und Forschungspapiere, die es SEO-Spezialisten ermöglicht, über die Entwicklungen der Suchmaschinen auf dem Laufenden zu bleiben und Hype von echten Trends zu unterscheiden. Er hat wegweisende Artikel veröffentlicht, die sich direkt mit der Beeinflussung von generativen KI-Ausgaben und der Sichtbarkeit in KI-Suchergebnissen befassen. Seine Publikationen in international renommierten Fachzeitschriften wie Search Engine Land machen ihn zu einem wichtigen Impulsgeber in der Branche.
Kopps zentrale Philosophie ist es, unterschiedliche Marketingbereiche zu verknüpfen, um ganzheitliche, nutzerzentrierte Strategien entlang der Customer Journey zu entwickeln. Er sieht sich als Brückenbauer zwischen verschiedenen Marketingwelten, der strategisches Denken mit tiefem technischem Verständnis verbindet. Seine Arbeit im Bereich der GEO und LLMO demonstriert, wie man die technologischen Fortschritte nutzt, um Unternehmen auf langfristiges, organisches Wachstum auszurichten.
Hanns Kronenberg ist Head of SEO bei chefkoch.de. Er ist Experte im Bereich Generative Engine Optimization und KI-Systeme mit Fokus auf innovative Methoden zur Optimierung generativer Suchprozesse und AI-basierten Response Engines. Er forscht und publiziert an der Schnittstelle zwischen Information Retrieval und neuen Suchtechnologien.
Dan Petrovic ist ein bekannter SEO-Berater aus Australien, der auf über zwei Jahrzehnte Branchenerfahrung zurückblickt. Er hat sich auf Algorithmen, maschinelles Lernen und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) spezialisiert. Er hilft großen Marken und internen Marketingteams dabei, komplexe SEO-Probleme zu lösen und neue Traffic-Möglichkeiten zu finden.
Petrovics Ansatz ist stark datengetrieben und experimentell. Seine Methodik umfasst einen systematischen Prozess der Datenanalyse, der Erkenntnisgewinnung, der Strategieentwicklung und des kontinuierlichen Testens und Überwachens von Kampagnen. Er nutzt spezialisierte interne Tools, um die vielversprechendsten Wachstumsbereiche für eine Website zu identifizieren, einschließlich der Erkennung von Optimierungsmöglichkeiten auf Basis von Klickraten und Rankings sowie der Bewertung des kommerziellen Werts. Er hat sich auch mit der Optimierung für KI-Suche und der Messung von Markensichtbarkeit in LLMs befasst.
Petrovics zentrale Philosophie besteht darin, algorithmische Updates zu verstehen und ihnen standzuhalten, indem er Unternehmen dabei hilft, die Sichtbarkeit in KI-Wissenssystemen zu beeinflussen. Sein Fokus liegt auf der technischen Seite der generativen KI und der Nutzung von Daten, um die Funktionsweise der Systeme zu entschlüsseln und effektive, evidenzbasierte Strategien zu entwickeln.
Marie Haynes hat sich in der SEO-Branche einen Namen als Expertin für das Verständnis der Algorithmen von Google gemacht. Sie verließ ihre Karriere als Tierärztin, um sich der SEO-Arbeit zu widmen, nachdem der Penguin-Algorithmus-Filter im Jahr 2012 eingeführt wurde.
Haynes war eine der ersten, die über E-A-T (jetzt E-E-A-T) unterrichtete und die Quality Raters‘ Guidelines nutzte, um die Qualität von Websites zu verbessern. Ihr Buch „SEO in the Gemini Era“ befasst sich mit dem Wandel von der Keyword-Recherche zur Intent-Recherche. Sie hebt hervor, dass Googles Navboost-System, das das Klick- und Engagement-Verhalten der Nutzer analysiert, einer der wichtigsten Treiber für Rankings ist.
Ihre zentrale Philosophie ist, dass das Hauptziel darin bestehen sollte, eine Website zu schaffen, die Nutzer anklicken und mit der sie zufrieden sind. Sie argumentiert, dass viele traditionelle SEO-Methoden in der neuen Ära der KI-gesteuerten Suche weniger wichtig geworden sind. Ihre Arbeit konzentriert sich darauf, wie Unternehmen sich auf die schnell voranschreitenden KI-Technologien von Google einstellen können, einschließlich Google AI Overviews, AI Mode und kommenden Agenten wie Project Mariner.
Duane Forrester ist der Gründer und CEO von UnboundAnswers.com, einem Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei hilft, sich an die Realitäten der KI-gesteuerten Suche anzupassen. Mit über 25 Jahren Erfahrung hat er strategische Rollen bei großen Unternehmen wie Microsoft (wo er das Bing Webmaster Program leitete und zur Einführung von Schema.org beitrug) und Yext innegehabt.
Forresters Schlüsselbeitrag liegt in der conceptualen Auseinandersetzung mit der KI als Vermittler in der digitalen Welt. Er argumentiert, dass der Aufstieg der generativen KI die SEO-Branche dazu zwingt, von einer taktischen zu einer strategischen Disziplin zu werden. Seine Publikationen behandeln die tiefgreifenden Verschiebungen im digitalen Marketing und untersuchen Themen wie die Balance zwischen „Semantic Overlap“ (was für Maschinen wichtig ist) und „Density“ (was für Menschen wichtig ist).
Seine zentrale Philosophie ist, dass die Zukunft des Marketings nicht mehr demografisch, sondern semantisch geprägt sein wird. Forrester betont die Bedeutung der Anpassung an die „seismischen Verschiebungen“, die die Art und Weise, wie Inhalte entdeckt, gerankt und als vertrauenswürdig eingestuft werden, neu gestalten. Seine Arbeit ist stark auf die strategische Neuausrichtung von Unternehmen ausgerichtet, um in der neuen Ära der KI-gesteuerten Suche erfolgreich zu sein.
Mark Williams Cook hat über 20 Jahre Erfahrung in der SEO-Branche und ist Mitinhaber der Agentur Candour. Er ist der Entwickler von AlsoAsked.com, einem Tool, das auf den „People Also Ask“-Ergebnissen von Google basiert, und hat über 3.000 SEO-Spezialisten geschult.
Sein Schwerpunkt liegt in der praktischen Anwendung von KI-Technologien zur Verbesserung traditioneller SEO-Arbeitsabläufe. Seine Publikationen behandeln, wie man KI zur Verbesserung der Content-Qualität in großem Umfang oder zur Beschleunigung von Website-Migrationen durch automatisiertes Redirect-Mapping nutzen kann. Sein Tool AlsoAsked.com ist ein direktes Beispiel für die Anpassung an nutzerorientierte Abfragen und die Vorbereitung auf die Ära der konversationellen Suche.
Williams Cooks zentrale Philosophie ist es, eine Brücke zwischen der traditionellen SEO-Praxis und den Möglichkeiten der KI zu schlagen. Er ist ein Trainer und Praktiker, der zeigt, wie man KI-Tools einsetzen kann, um existierende Arbeitsabläufe zu verbessern und effizienter zu gestalten, anstatt die Disziplin grundlegend neu zu erfinden.
Malte Landwehr bringt eine einzigartige Perspektive aus seiner Karriere im Produktmanagement und der Unternehmensberatung in die GEO-Diskussion ein. Er ist derzeit CMO von Peec AI und hatte zuvor leitende Positionen als VP of SEO bei idealo und VP of Product bei Searchmetrics inne.
Sein Hauptbeitrag ist sein Fokus auf die Skalierung von SEO- und KI-Strategien in großen Organisationen. Er hat einen Artikel mit dem Titel „How to Optimize for LLMs and Get Cited in AI Outputs“ veröffentlicht, der die Kernprinzipien der GEO-Disziplin direkt anspricht. Sein Hintergrund gibt ihm die Fähigkeit, über einzelne Taktiken hinauszudenken und SEO-Strategien als Teil eines größeren Produkt- und Geschäftsframeworks zu betrachten.
Landwehrs zentrale Philosophie ist, dass die Zukunft der Suche eine Vorbereitung auf die LLM-basierten Systeme erfordert. Er konzentriert sich darauf, wie Unternehmen ihre Inhalte für diese Systeme optimieren und wie sie als maßgebliche Quellen zitiert werden können. Sein Ansatz ist strategisch und produktorientiert, was ihn zu einem wichtigen Akteur für Unternehmen macht, die KI-Technologien in ihre Kernprozesse integrieren wollen.
Strategische vs. technische Weltsichten: Eine Dualität in GEO
Die Analyse der Experten-Profile zeigt eine klare Dualität in den Ansätzen der GEO-Experten. Einige Vordenker verfolgen einen hochtechnischen, auf Algorithmen und Daten fokussierten Ansatz, während andere eine breitere, strategische Perspektive auf die Rolle von GEO im Marketing einnehmen.
Auf der technischen Seite stehen Experten wie Michael King, David Konitzny und Dan Petrovic. Ihre Arbeit befasst sich mit dem „Wie“ der KI-Systeme. Sie tauchen tief in die Funktionsweise von Algorithmen ein, sezieren Codes und nutzen Daten, um messbare Ergebnisse zu erzielen. Ihre Herangehensweise ist stark von ingenieurtechnischen Prinzipien geprägt.
Auf der strategischen Seite finden sich Denker wie Duane Forrester, Marie Haynes und Gianluca Fiorelli. Sie konzentrieren sich auf das „Warum“ und die breiteren Auswirkungen der KI-gesteuerten Suche auf Geschäftsmodelle und Nutzerverhalten. Sie formulieren Konzepte wie den Wandel von Taktik zu Strategie oder die Notwendigkeit, Markenerinnerung in einer „Zero-Click“-Welt zu schaffen.
Die Kluft zwischen diesen beiden Ansätzen verdeutlicht, dass die erfolgreichsten GEO-Strategien beide Welten verbinden müssen. Ein reiner Fokus auf die Technologie ohne Berücksichtigung der strategischen Geschäftsziele ist ebenso unzureichend wie eine rein strategische Überlegung ohne die technischen Grundlagen zu verstehen, die eine Implementierung erst ermöglichen. Die Notwendigkeit, multidisziplinäre Teams zu bilden, die sowohl technische Spezialisten als auch strategische Denker umfassen, wird durch diese Dualität bestätigt.
Die Macht der Herkunft: Der Einfluss des beruflichen Hintergrunds
Die berufliche Herkunft der Experten prägt maßgeblich ihre Perspektive auf die Generative Engine Optimization. Duane Forrester, mit seiner Geschichte bei Microsoft und seiner Beteiligung an Schema.org, bringt ein tiefes Verständnis für die technologische Infrastruktur und die Funktionsweise von Suchmaschinen auf Systemebene mit. Michael King, der sich selbst als „tief technisch und hoch kreativ“ beschreibt, kombiniert technisches Know-how mit einem strategischen, an den Geschäftsergebnissen orientierten Ansatz.
Experten mit einem Beratungs- oder Agentur-Hintergrund, wie Gianluca Fiorelli und Olaf Kopp, legen ihren Schwerpunkt auf die ganzheitliche strategische Beratung von Kunden und die Erfüllung deren spezifischer Bedürfnisse. Ihre Ansätze sind oft darauf ausgerichtet, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die über einfache Taktiken hinausgehen und sich auf die langfristigen Ziele der Kunden konzentrieren.
Vordenker wie Malte Landwehr und Mark Williams Cook, die aus dem Produktmanagement bzw. der Tool-Entwicklung kommen, denken in skalierbaren Lösungen. Ihre Perspektive ist darauf ausgerichtet, Prozesse zu optimieren und Tools zu schaffen, die es Unternehmen ermöglichen, GEO-Strategien effizient und in großem Maßstab umzusetzen.
Das Verständnis dieser unterschiedlichen Herkünfte ist entscheidend, um zu beurteilen, welche Art von Expertise für die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens am relevantesten ist. Ein großes Unternehmen, das eine KI-Strategie skalieren möchte, könnte von einem produktorientierten Denker wie Malte Landwehr profitieren, während eine Agentur, die nach neuen Methoden sucht, die Praxisnähe von Mark Williams Cook schätzen würde.
Globale Perspektiven: Die synergistischen Beiträge
Die geografische Vielfalt der in dieser Übersicht analysierten Experten zeigt, dass GEO kein auf die USA beschränktes Phänomen ist, sondern eine globale Evolution im Bereich der Suche. Die Arbeit von Olaf Kopp in Deutschland, Gianluca Fiorelli in Italien, Dan Petrovic in Australien und Mark Williams Cook im Vereinigten Königreich zeigt, dass die Herausforderungen und Chancen der KI-gesteuerten Suche weltweit erkannt und angegangen werden.
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