Der Google Shopping Graph ist eine fortschrittliche, dynamische Datenstruktur, die von Google entwickelt wurde, um das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern. Er integriert eine große Menge an Produktinformationen aus verschiedenen Quellen, darunter Websites, Bewertungen, Bestandslisten und Preise, um Nutzern aktuelle und umfassende Informationen zu den Produkten zu bieten, nach denen sie online suchen. Der Google Shopping Graph ist das Pendant zum Knowledge Graph nur für Produkte.
Inhaltsverzeichnis
Wie funktioniert der Google Shopping Graph?
Hier erfahren Sie mehr über die Funktionsweise des Google Shopping Graph:
- Integration verschiedener Datenquellen: Google sammelt Produktdaten von einer Vielzahl von Händlern, Marken und anderen Quellen. Dazu gehören Produktdetails, Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen und Verkäuferinformationen.
- Dynamische Aktualisierung: Der Shopping Graph wird in Echtzeit aktualisiert, um die neuesten Informationen über Preisänderungen, Verfügbarkeit und neue Produktbewertungen anzuzeigen. Dies bedeutet, dass die Nutzerinnen und Nutzer bei ihren Online-Einkaufsentscheidungen auf die aktuellsten Informationen zugreifen können.
- Personalisierung und Empfehlungen: Auf der Grundlage von Suchanfragen und Nutzerverhalten kann der Google Shopping Graph personalisierte Produktvorschläge und Angebote machen. Er kann erkennen, wonach Nutzer suchen oder was sie brauchen, und ihnen relevante Produkte präsentieren, die ihren Interessen entsprechen.
- Integration in Google-Dienste: Der Shopping Graph ist tief in andere Google-Dienste integriert, darunter Google Search und Google Shopping. So können Nutzer direkt über Google nach Produkten suchen, Preise vergleichen und einkaufen, ohne die Plattform verlassen zu müssen.
- Unterstützung für Händler und Marken Der Google Shopping Graph bietet Händlern und Marken verbesserte Möglichkeiten, ihre Produkte zu präsentieren und mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten. Durch die Bereitstellung genauer und aktueller Produktinformationen können sie ihre Sichtbarkeit erhöhen und ihre Verkaufschancen verbessern.
Der Google Shopping Graph ist das Pendant zum Knowledge Graph.
Produktdaten und ihre Beziehungen sind in Knoten und Kanten organisiert, wobei die Knoten die jeweiligen Produkteinheiten und die Kanten die Beziehungen zueinander darstellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Google Shopping Graph eine leistungsstarke Plattform bietet, die Nutzern hilft, Produkte effizient zu finden und zu vergleichen, und gleichzeitig Händler und Marken dabei unterstützt, ihre Angebote zu präsentieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien und die Integration umfangreicher Datenquellen trägt er dazu bei, das Online-Shopping-Erlebnis für alle Beteiligten zu optimieren.
Was sind die Datenquellen für den Google Shopping Graph?
Woher bezieht der Shopping Graph von Google seine Daten?
Nach Angaben von Google sind die möglichen Quellen:
- Youtube-Videos
- Hersteller-Webseiten
- Online-Shops und Produktdetail-Seiten (PDPs)
- Google Merchant Center
- Produkt-Tests
- Produkt-Bewertungen
Die wichtigsten Ressourcen sind für mich das Merchant Center und die strukturierten und unstrukturierten Informationen auf den Produktdetailseiten. Hier sollte der Fokus der Optimierung für den Shopping Graph liegen.
Warum sollte der Shopping Graph im Fokus der E-Commerce SEO stehen?
Mit der Einführung des SGE beginnt eine neue Ära der E-Commerce SEO.
“That’s because this new generative AI shopping experience is built on Google’s Shopping Graph, which has more than 35 billion product listings — making it the world’s most comprehensive dataset of constantly-changing products, sellers, brands, reviews and inventory out there.” Source: https://blog.google/products/shopping/shopping-graph-explained/
Diese Umstellung rückt die Optimierung des Shopping-Graphen in den Fokus der E-Commerce-SEO.
- Die Google Suche: So funktioniert das Ranking der Suchmaschine heute - 13. Februar 2024
- Die 11 interessantesten Google-Patente aus dem Jahr 2023 und die Auswirkungen auf SEO - 30. November 2023
- Sind LLMO, GAIO oder GEO die Zukunft von SEO? - 4. Oktober 2023
- Googles Weg zur semantischen Suchmaschine - 29. Juni 2023
- Digital Authority Management: Eine neue Disziplin in Zeiten von SGE & E-E-A-T - 29. Juni 2023